报告题目
自适应的稀疏学习方法及其应用
报 告 人
刘华文 浙师大教授博导
报告时间
2021年05月10日 08:30
报告地点
椒江校区 电信学院会议室(行政楼223)
报
告
内
容
简
介
稀疏学习一直以来是机器学习的热点研究问题,它是数据高维问题的有效解决手段。目前已提出了许多有效的稀疏学习方法,但如何条件算法中的参数仍然是一个挑战问题。为此,我们根据数据本身特点出发,提出了一种新的稀疏思想,该方法的优势在于它不仅可实现稀疏学习,而且是无参的,从而免除参数设置困恼。为了验证所题思想的有效性,我们讲其应用于多标签学习和哈希学习应用场景,并取得了较好的效果。
承办学院
电子与信息工程学院(大数据学院)
发布日期
2021.05.07
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