报告人简介： 姜求平，男，浙江衢州人，1991年7月出生，工学博士，浙江省杰青、宁波市拔尖人才、宁波市“泛3315计划”创新个人、宁波大学“浙东青年学者”培养对象、中国图象图形学会多媒体专委会/视觉大数据专委会委员。目前担任宁波大学通信工程系副教授，主要研究方向为图像处理、视觉感知计算与计算机视觉等。主持国家自然科学基金、浙江省杰出青年科学基金等各类科研项目5项，在IEEE TIP、TCYB、TMM、TCSVT、TII、TBC等领域内重要国际期刊/会议上发表论文60余篇，其中IEEE论文38篇（33篇Transactions，5篇Letters），2篇论文入选ESI高被引，谷歌学术引用1000余次。获授权国家发明专利20余项，其中多项实现技术转让。获SCI期刊《Journal of Visual Communication and Image Representation》最佳论文提名奖、浙江省优秀博士学位论文提名等科研奖励和荣誉。担任IEEE TIP、TCYB、TMM、TCSVT等多个顶级期刊审稿人以及IJCAI、ACM MM、ICME、ICIP等多个重要国际学术会议的领域主席和程序委员会委员。
报告内容简介： 图像智能适配技术对于解决“多源采集图像在多种设备、应用和需求的限制下进行高质量显示和高效分析”相关问题具有重要的理论研究价值和实际应用前景。为了满足人眼视觉看得“清晰”、“自然”和机器视觉看得“高效”等需求，急需设计行之有效的多源图像智能适配算法，使得多源采集的图像能够自适应地按需匹配各种显示和应用场景。另一方面，可靠的客观质量评估算法对于实时监控图像质量和动态调整适配算法同样至关重要。最终两者协同合作，构成完整的图像适配体系，为用户提供量身定制的图像显示效果和应用需求。本次报告将介绍课题组近期在图像智能适配体系这一大框架下开展的系列研究进展，包括图像尺寸（宽高比、分辨率）适配、图像动态范围适配及其客观质量评价等。
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