报告内容简介： 放疗计划指计算机辅助的放疗方案制定，是肿瘤放射治疗的关键环节，直接决定了放疗的疗效。传统的放疗计划费时费力，计划质量一致性差，且功能简单，给癌症患者精准放疗带来极大挑战。随着机器学习技术的快速发展，人工智能在放疗领域的深度交叉与融合受到了越来越广泛的关注，利用人工智能技术解决放疗中的临床问题已经成为当前国内外研究热点。本报告聚焦放疗计划过程中涉及的图像配准、图像分割和剂量预测关键技术，着重讲述放疗计划设计的痛点、难点及在放疗计划领域中的相关研究进展。 报告人简介： 赵于前，中南大学教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才。先后在中南大学湘雅医学院、美国新泽西理工大学从事博士后研究。曾任中南大学信息物理工程学院副院长，现任中南大学人工智能系书记。主要研究领域为图像处理、计算机视觉、智慧医疗、自动驾驶、表面检测等，已发表学术论文100余篇，被SCI检索50余篇；已申请国家发明专利40余项，授权26项。主持国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金面上项目4项，省部级科研项目15项，企业合作项目10余项。
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