报告内容简介: 本报告首先对多模态深度学习发展过程中的代表性工作进行简要介绍;然后对当前通用多模态深度学习领域的三类代表性方法:基于多模态多任务联合学习、多模态神经架构搜索、多模态预训练的若干代表性工作进行详细介绍;最后,对通用多模态深度学习未来的发展进行展望和反思。 报告人简介: 俞俊,博士,杭州电子科技大学教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者。主要研究方向为跨媒体分析技术。相关工作发表于SCI源期刊论文100余篇,包括ACM汇刊与IEEE汇刊及CCF A类会议40余篇。论文的Google Scholar引用次数9000余次。10余篇论文入选ESI高被引/热点论文;近年来主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等,2015、2016、2017连续获得IEEE TMM、TIP、TCYB最佳论文奖,2018年教育部自然科学二等奖,2021年浙江省自然科学一等奖。担任多个国际期刊的副编辑。
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