个人简介： 杨易，浙江大学计算机学院副院长、求是讲席教授, 国家重大引才计划专家。微软-教育部视觉感知重点实验室主任，人工智能省部共建协同创新中心副主任。主要研究方向为人工智能及其应用。所发论文Google Scholar引用5万余次，H-index 110，近5年连续入Clarivate Analytics全球高被引学者，CSRanking AI贡献指数全球第六。曾获教育部全国优秀博士论文、澳大利亚科研终身成就奖、澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖奖、谷歌学者研究奖，浙江省自然科学一等奖等20余次AI领域国际奖项。国际科研竞赛中累计获得40余次奖项（含20余次世界冠军）。 主要内容： 针对当前跨媒体表达形式单一、推理能力缺乏的问题，多重知识表达理论旨在建立多源互补、多重互联的新型跨媒体表达。本报告首先讨论数字人应用中面临的挑战和问题，展开分析借助知识表达的优势与特点。随后，面向实际应用具体分析数字人生成与建模的研究进展，结合案例讨论专用知识嵌入方法、结构化表达机制等。最后展望数据知识双轮驱动研究前景。
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