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学术 · 人才

张石清教授成功组织CNCC2024技术论坛

新闻来源:电信学院点击数:更新时间:2024-10-29

10月26日下午,中国计算机大会(CNCC2024)“大模型下的多模态情感计算未来”技术论坛在浙江横店成功举办,论坛由我校电子与信息工程学院院长张石清教授组织承办并担任主席。论坛邀请了国家级领军人才、东南大学教授郑文明,国家级高层次人才、中国科学技术大学教授陈勋,国家级青年人才、清华大学副研究员赵思成,国家级青年人才、华南理工大学教授张通,国家级青年人才、南开大学教授杨巨峰作专题报告。中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会主任、哈尔滨工业大学长聘教授姚鸿勋,国家级高层次人才、鹏城实验室研究员、哈尔滨工业大学(深圳)教授王耀威,国家杰出青年基金获得者、浙江大学求是特聘教授李玺,香江学者、香港城市大学李勇研究员参与了圆桌讨论。来自国内知名高校的100余位教师和学生参加了本次论坛,反响热烈。

张石清致开幕辞,他简要介绍了组织“大模型下的多模态情感计算未来”技术论坛的初衷,并指出以ChatGPT、Sora为代表的大模型大都没有考虑智能情感交互能力,导致其自然人机交互的人性化不足。如何赋予大模型更加全面的智能情感计算能力与表达能力,是当前情感计算研究的热点问题。希望通过本次论坛,能进一步明确面向情感分析的多模态大模型关键技术问题,引领情感计算的未来。

张石清致开幕辞

在专题报告环节,郑文明教授首先作了题为“基于多模态生理心理信息感知的谎言检测”的报告。他详细介绍了其团队构建多模态生理心理谎言数据库的方法和谎言检测方面的最新成果。

随后,陈勋教授以“多源神经信号计算”为题,从多重集和多模态两个角度,介绍基于联合盲源分离和深度特征表示的神经生理信号分解、关联、融合方法及其相关应用。

赵思成副研究员带来了“多媒体情感计算”的报告,从共性语义理解、个性化感知预测与标签分布学习、有限标注机器学习等三方面研究内容介绍部分代表性工作,涵盖图像、文本、脑电、社交媒体与多模态数据,最后讨论未来可能的研究方向。

张通教授的报告“基于图神经网络的EEG情绪识别与应用”主要介绍基于图神经网络和宽度学习的情感识别方法研究和相关工作的进展。

最后,杨巨峰教授作了“情智兼备数字人与机器人关键技术初探”的报告,介绍该科学问题提出的过程和背景、国内外相关机构的研究进展、面临的关键难题及挑战。

与会人员合影留念

在随后的圆桌讨论环节,姚鸿勋、王耀威、李玺等专家分别作了引导发言,与会人员就大模型下的多模态情感计算未来进行了深入探讨与交流。

会议现场

据悉,中国计算机大会(CNCC)由中国计算机学会创办于2003年,是我国计算机领域级别最高、规模最大的学术盛会。CNCC的技术论坛是中国计算机大会期间举办的最重要的学术研讨活动。‌CNCC2024在筹备阶段共有700多位知名学者提出申请举办技术论坛,最后只有138场技术论坛成功入选,竞争非常激烈。“大模型下的多模态情感计算未来”论坛的成功举办标志着张石清教授带领的团队在情感计算方面走在了全国前列,同时也为情感计算领域的学者提供了高水平的交流平台,进一步提升了我校在人工智能领域的学术影响力。

“大模型下的多模态情感计算未来”技术论坛网址:https://ccf.org.cn/cncc2024/schedule_d_4028


文:郭文平 /    图:靖恒昌 /   审核:张石清 /    责任编辑:金柔雅