近日，电信学院崔跃利博士以第一作者身份完成的科研成果“Stitched Wide Field of View Light Field Image Quality Assessment: Benchmark Database and Objective Metric”，被计算机多媒体信息处理领域国际顶级SCI期刊《IEEE Transactions on Multimedia》(中科院一区，TOP期刊，IF:7.3，清华大学推荐A类期刊，CCF-B类期刊)正式在线发表，该期刊在全球范围内计算机多媒体信息处理领域享有很高的学术声誉。
该研究首先构建了国内第一个拼接宽视场光场图像主观质量基准数据集，该数据集包含40组待拼接源光场图像，由Lytro illum光场相机通过“旋转”和“旋转+平移”两种不同方式采集，并采用8种代表性的图像拼接算法，生成320幅拼接宽视场光场图像。主观质量评价实验采用成对比较打分方案，并使用Bradley-Terry模型生成最终的主观质量分数。
图1.主观评价可视化界面
同时，该研究还提出了一种新颖的面向拼接宽视场光场图像的无参考客观质量评价算法（如图2所示），其能自动有效地评价拼接宽视场光场图像的视觉质量，且与人眼视觉感知系统保持较高的相关性。该研究成果有望应用于未来新型沉浸式宽视场光场成像内容的实时质量监测及优化。
图2.所提客观质量评价算法流程图
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10306301
浙公网安备 33100202001351号
