报告内容简介: 基于第二代人工智能技术的泛人工智能技术难以模仿人脑的高级认知功能,且存在大样本训练昂贵、与人脑的举一反三能力相悖等问题。本讲座结合BBC影音,详细介绍第三代人工智能技术的核心,即基于脉冲神经元网络和STDP学习规则的类脑计算原理及应用;针对大脑的神经生理学结构,深入探讨类脑计算的主要数学模型和学习规则,以及采用这些理论与模型的实例应用。
报告人简介: 杨志军博士,杰克科技股份有限公司中央研究院负责人,长期在英国爱丁堡大学工程学院、瓦特大学和斯特灵大学从事人工智能与神经网络的模型、算法与硬件实现的研究。担任英国高等教育学会会士和多个国际知名人工智能专业期刊和顶会常任评论员,特刊主编,编委等学术职务;主持或参与多项英国 EPSRC、BBSRC 和中国国家自然科学基金面上项目;在国际 AI/机器人学相关期刊及国际主要会议发表论文 60 多篇;2022年入选台州市500精英计划等。 |