报告内容简介： 生成式 AI旨在通过人工智能技术创造文本、图像、视频等内容，在机器翻译、艺术创作等多个领域都得到了广泛应用。近年来，基于预训练的大模型如 ChatGPT、Stable Diffusion 等更是极大促进了对生成式 AI的发展。然而，预训练大模型通常难以满足动态变化的用户需求，因此研究面向动态开放环境的生成式 AI 变得尤为重要。本报告首先探讨动态开放环境下生成式 AI 研究的关键问题，然后提出通过解耦学习实现生成式 AI 模型的外泛化能力。最后，本报告探讨生成式 AI 的未来研究方向。
报告人简介： 朱文武，ACM/IEEE Fellow、欧洲科学院外籍院士，清华大学教授，信息科学与技术国家研究中心副主任，国家 973 计划项目首席科学家，国家基金委重大项目负责人等。曾任IEEE Transactions on Multimedia指导委员会主席，先后担任 IEEE Transactions on Multimedia 主编、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 主编。ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、欧洲科学院外籍院士。获 2023 年 ACM SIGMM杰出技术成就奖、IEEE和2024年IEEE电路与系统学会Charles A. Desoer技术成就奖。两次获国家自然科学二等奖。
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